学习 MapReduce 还有意义吗？为什么？

Is there any benefit of learning MapReduce?

题目类型: 行为面试题

这是一道行为面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: easy

分类: MapReduce, Big Data Fundamentals

标签: mapreduce, big-data, pig, hive, paradigm

参考答案摘要

答案：有意义 MapReduce 仍然值得学习，因为它是许多大数据工具使用的 基础范式（paradigm） ，包括 Apache Spark。 当数据规模越来越大时，MapReduce 的思想会变得更相关（尤其在批处理与分布式计算场景）。 许多工具如 Pig、Hive 会把查询/脚本 转换成 MapReduce 阶段 以提升优化效果，因此理解 MapReduce 有助于掌握它们的执行与性能调优逻辑...

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