Apache Mahout 的主要特性有哪些？

What are the features of Apache Mahout?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: Apache Mahout, Features

标签: taste-cf, clustering, naive-bayes, evolutionary, matrix-vector

参考答案摘要

Mahout 的主要特性（按文档列举） Taste CF ：一个用于协同过滤的开源项目，2008 年由 Sean Owen 捐献给 Mahout。 MapReduce-enabled clustering ：k-Means、fuzzy k-Means、Canopy、Dirichlet、Mean-Shift 等。 分布式 Naive Bayes / Complementary Naive Bayes...

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