为什么 Kafka 中的副本（replication）可能会带来风险或问题？

Why do you think replications can be dangerous in Kafka?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: Kafka 可靠性, 数据一致性与容错

标签: replication, consistency, fault tolerance, data loss, split brain

参考答案摘要

核心答案 Kafka 的 replication 机制本质是为了提高容错与可用性，但在某些情况下也可能带来风险或复杂性： 一致性风险 ：当副本同步滞后或网络分区发生时，可能出现 数据不一致 或消费者读到旧数据的问题。 配置不当导致数据丢失 ：例如 acks 、 min.insync.replicas 、ISR（in-sync replicas）设置不合理，可能导致 Leader 故障时出现丢消息。...

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