在 R 中基于 mtcars 数据集实现简单线性回归：因变量为 mpg，自变量为 disp，并进行训练/测试拆分。

Implement simple linear regression in R on the 'mtcars' dataset, where the dependent variable is 'mpg' and the independent variable is 'disp'. Split into train and test sets.

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: machine-learning

标签: R, caret, train-test-split, lm, predict

参考答案摘要

核心答案 使用 caret 拆分训练集与测试集，并使用 lm 建模： libraray(caret) split_tag <- createDataPartition(mtcars$mpg, p=0.65, list=F) mtcars[split_tag,] -> train mtcars[-split_tag,] -> test lm(mpg-data, data=train) -> mod_...

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