在 Python 中基于 Boston 数据集实现简单线性回归：因变量 medv，自变量 lstat，并计算误差指标。

Implement simple linear regression in Python on the 'Boston' dataset where the dependent variable is 'medv' and the independent variable is 'lstat', then calculate evaluation metrics.

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: hard

分类: machine-learning

标签: Python, scikit-learn, linear-regression, train-test-split, metrics

参考答案摘要

核心答案 加载与查看数据 import pandas as pd data = pd.read_csv('Boston.csv') data.head() data.shape 提取变量 data1 = data.loc[:, ['lstat', 'medv']] data1.head() 可视化 import matplotlib.pyplot as plt data1.plot(x='lsta...

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