为什么需要 Azure Data Factory（ADF）？

Why do we need Azure Data Factory?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: easy

分类: azure, data-integration, etl

标签: ADF, ETL, Orchestration, Workflows

参考答案摘要

核心答案 因为现代企业数据量巨大且来源多样，把数据迁移到云端时需要解决 采集、集中、清洗、转换、编排 等问题。传统数仓或自研脚本往往集成成本高、开发运维耗时。 ADF 能把“从多个源取数 → 汇聚到统一位置 → 按规则转换 → 落地到目标存储/数仓”的流程用 可编排的工作流 管理起来，让整个过程更自动化、更可维护。

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