上千万或上亿数据（有重复），统计其中出现次数最多的前 N 个数据。

Given tens or hundreds of millions of data items (with duplicates), how do you find the top N items with the highest frequency?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: TopK, Big Data

标签: TopN, HashMap, Heap

参考答案摘要

核心思路 当数据规模达到上千万或上亿时，现代机器的内存通常可以容纳统计结构，因此可以直接在内存中完成统计。 使用 hash_map 、搜索二叉树或红黑树来统计每个数据出现的次数。 统计完成后，取出出现次数最多的前 N 个数据。 可以使用小根堆（堆大小为 N）来维护当前出现次数最多的 N 个元素。

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