梯度下降算法的正确步骤。（正确步骤dcaeb）

What is the correct sequence of steps for Gradient Descent? (Correct sequence: dcaeb)

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: Machine Learning

标签: 梯度下降, 训练流程, 优化算法

参考答案摘要

答案 （梯度下降法其实是根据函数的梯度来确定函数的极小值）。这里的问题与其说是梯度下降算法的步骤，不如说类似图像分类类训练的整个流程：网络初始化-输入to输出-期望输出与实际差值-根据误差计算更新权值-迭代进行。 dcaeb 对应步骤如下： d. 用随机值初始化权重和偏差； c. 把输入传入网络，得到输出值； a. 计算预测值和真实值之间的误差； e. 对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）...

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