已知：大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达。每一个神经元都有输入、处理函数和输出。神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型。给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？（正确是A）

Given the description of neural networks, under what condition is a neural network model called a deep learning model? (Correct answer: A)

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: Machine Learning

标签: 深度学习, 神经网络, 层数

参考答案摘要

答案 （正确答案：A） A. 加入更多层，使神经网络的深度增加； B. 有维度更高的数据； C. 当这是一个图形识别的问题时； D. 以上都不正确 神经网络理论上说是仿照生物神经学一层层迭代处理结构（生物学认为视觉系统是层级结构），层层抽象与迭代，多少层算深层结构没有硬性的规定，一般要超过2层。

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