什么是CNN的池化pool层？

What is the pooling (pool) layer in CNN?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: easy

分类: Machine Learning

标签: 池化, Max Pooling, 降维

参考答案摘要

答案 池化，简言之，即取区域平均或最大，如下图所示（图引自cs231n）上图所展示的是取区域最大，即下图左边部分中左上角2x2的矩阵中6最大，右上角2x2的矩阵中8最大，左下角2x2的矩阵中3最大，右下角2x2的矩阵中4最大，所以得到上图右边部分的结果：6 8 3 4。关于池化的作用最可靠的解释是在尽量保持原数据相关关系的基础上进行变化降低维度，常用的是平均和最大池化法。 （图片中的示例数值）Si...

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