LSTM结构推导，为什么比RNN好？

Derive the LSTM structure. Why is it better than a vanilla RNN?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: Deep Learning

标签: LSTM, RNN, Gates, Vanishing Gradient, Exploding Gradient

参考答案摘要

答案 推导forget gate，input gate，cell state，hidden information等的变化；因为LSTM有进有出且当前的cell information是通过input gate控制之后叠加的，RNN是叠乘，因此LSTM可以防止梯度消失或者爆炸。

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