什么样的资料集不适合深度学习

What kind of datasets are not suitable for deep learning?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: easy

分类: Deep Learning

标签: Dataset Size, Local Correlation, CV, NLP, Speech

参考答案摘要

答案 （1）数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，没有明显优势。（2）数据集没有局部相关特性，目前深度学习表现比较好的领域主要是图像／语音／自然语言处理等领域，这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体，语音信号中音位组合成单词，文本数据中单词组合成句子，这些特征元素的组合一旦被打乱，表示的含义同时也被改变。对于没有这样的局部相关性的资料集，不适于使用深度学习算法进行处...

本题提供 STAR 原则详细解答和技术解析，登录匠人学院学习中心即可查看完整答案。