广义线性模型是怎么应用到深度学习的？

How are generalized linear models (GLMs) applied to deep learning?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: Deep Learning

标签: GLM, Link Function, Sigmoid, Logistic Regression

参考答案摘要

答案 深度学习从统计学角度，可以看做像广义的广义线性模型。广义线性模型相对于经典的线性模型y=(wx+b)，核心在于引入了连接函数g()，形式变为：y=g−1(wx+b)。深度学习中递归的广义线性模型，神经元的激活函数，即为广义线性模型的连接函数。逻辑回归（广义线性模型的一种）的Logistic函数即为神经元激活函数中的Sigmoid函数，很多类似的方法在统计学和神经网络中的名称不一样，容易引起初...

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