梯度下降法的神经网络容易收到局部最优，为什么应用广泛？

Neural networks trained with gradient descent are said to easily get stuck in local optima. Why are they still widely used?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: hard

分类: Deep Learning

标签: Local Optima, Saddle Points, Hessian, Loss Landscape

本题提供 STAR 原则详细解答和技术解析，登录匠人学院学习中心即可查看完整答案。