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为什么很多做人脸的Paper会最后加入一个Local Connected Conv?

Why do many face-related papers add a Local Connected Conv layer at the end?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题,常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: Deep Learning

标签: Local Connected Conv, DeepFace, Face Features

参考答案摘要

答案 以FaceBook DeepFace为例:DeepFace先进行了两次全卷积+一次池化,提取了低层次的边缘/纹理等特征。后接了3个Local-Conv层,这里是用Local-Conv的原因是,人脸在不同的区域存在不同的特征(眼睛/鼻子/嘴的分布位置相对固定),当不存在全局的局部特征分布时,Local-Conv更适合特征的提取。

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为什么很多做人脸的Paper会最后加入一个Local Connected Conv?

Mediumdeep-learningcnnface-recognitionlocal-connected-layer

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