LSTM神经网络输入输出究竟是怎样的？

What do the inputs and outputs of an LSTM (RNN/LSTM/GRU) network look like?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: Deep Learning

标签: LSTM, RNN, Tensor Shapes, Seq2Seq, Sequence-to-Sequence

参考答案摘要

答案 第一要明确的是神经网络所处理的单位全部都是：向量，下面就解释为什么你会看到训练数据会是矩阵和张量。常规feedforward 输入和输出：矩阵，输入矩阵形状：(n_samples, dim_input)，输出矩阵形状：(n_samples, dim_output)。注：真正测试/训练的时候，网络的输入和输出就是向量而已。加入n_samples这个维度是为了可以实现一次训练多个样本，求出平均梯...

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