简述sigmoid函数？

Briefly describe the sigmoid function.

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: Deep Learning

标签: Sigmoid, Activation, Logistic Regression

参考答案摘要

答案 常用的非线性激活函数有sigmoid、tanh、relu等等，前两者sigmoid/tanh比较常见于全连接层，后者relu常见于卷积层。(表达式和函数形式都是基本的) sigmoid函数的功能是相当于把一个实数压缩至0到1之间。当z是非常大的正数时，g(z)会趋近于1，而z是非常小的负数时，则g(z)会趋近于0。压缩至0到1有什么用处呢？用处是这样一来便可以把激活函数看作一种“分类的概率”...

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