不平衡数据是否会摧毁神经网络？

Can imbalanced data severely hurt a neural network?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: Deep Learning

标签: Imbalanced Data, Resampling, Oversampling

参考答案摘要

答案 数据不平衡：一个类的样本多余另外的样本，那么神经网络可能就无法学会如何区分这些类。在这个实验中，我们探讨这一情况是否存在。同时我们还探讨了过采样是否可以减轻问题带来的影响，这是一种流行的补救措施，该措施使用少数类中抽样替换的样本。研究结果表明，类的不平衡无疑地降低了分类的正确率。重采样法可以显著提高性能。重采样法对提高分类正确率有显著的影响，这可能有点让人惊讶了，因为它并没有将分类器暴露示少...

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