短链系统为什么强烈建议用缓存？如何用 80/20 规则估算缓存大小与 DB 命中？

Why is caching critical for a URL shortener, and how do you estimate cache size and DB hit rate using the 80/20 rule?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: System Design

标签: cache, redis, 80-20

参考答案摘要

答案 短链重定向是高频读请求，任何一次 DB 查询都会增加延迟与成本，所以缓存能直接提升体验并降低数据库压力。 用 80/20 估算 假设 20% 热门短链贡献 80% 读流量；每日新增 100 万条映射，每条约 127B。 缓存 20%：1,000,000 × 0.2 × 127B ≈ 25.4MB 若缓存命中率 90%，则只有 10% 重定向会打到 DB： DB RPS ≈ 1,200 × 0...

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