历史榜单（historical leaderboard）怎么做？为什么会用长 TTL 缓存、CDN、对象存储，以及 Redis Streams？

How do you build historical leaderboards and why use long TTL caches, CDN, object storage, and Redis Streams?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: System Design

标签: historical, cdn, long-ttl, redis-streams

参考答案摘要

答案 历史榜单的读多写少且可容忍一定延迟，适合“缓存优先 + 分层存储”。典型流程： 客户端先通过 DNS 解析到最近数据中心。 极热门历史榜单可直接命中 CDN （长 TTL）。 请求到达 Web Server/函数后先查 专用缓存 （长 TTL）。 缓存 miss 再查关系型数据库的 只读副本 。 头像等静态资源放 对象存储 （S3 等）。 Redis Streams 适合用来记录历史事件流（...

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