当某个榜单特别热门导致单个 Redis 节点扛不住时，如何做缓存分片？以 score 分片 vs 以 player_id 分片各有什么取舍？

How do you shard the leaderboard cache when a single Redis node can’t handle the load? What are the trade-offs of sharding by score vs by player_id?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: System Design

标签: cache-sharding, score-shard, playerid-shard, scatter-gather

参考答案摘要

答案 热门榜单会把 QPS 与内存压力集中到单节点，需要分片（partitioning）。两种思路： 按 score 分片 优点：取 Top10、取附近排名时更自然（按分数范围切片）。 缺点：查询某个 player 的 rank/score 变复杂，因为 player 的位置不固定且需跨分片定位。 按 player_id 分片 优点：查单个玩家分数很简单（直接命中对应分片）。 缺点：取 Top10...

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