排行榜如何应对海量并发读写？为什么 Redis 单线程执行反而有利于原子更新？collapse forwarding 是什么？

How do leaderboards handle massive concurrency? Why does Redis’s single-threaded execution help atomic updates, and what is collapse forwarding?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: System Design

标签: concurrency, atomicity, collapse-forwarding, lua

参考答案摘要

答案 海量并发下，重点是：读要抗爆、写要原子、缓存要分摊压力。 Redis 原子写 ：Redis 处理命令时是单线程顺序执行（网络 I/O 可多线程），因此像 ZINCRBY 这种更新天然串行化，便于保证原子性与一致性。 读扩展 ：通过多层缓存、分片、CDN/客户端缓存减少回源。 collapse forwarding ：在反向代理/缓存层把对同一资源的并发回源请求“合并”为一次回源，其余请求等待...

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