为什么说小规模实时排行榜可以用关系型数据库，但互联网规模更适合 Redis Sorted Set？关键瓶颈是什么？

Why can small-scale real-time leaderboards use relational databases, but internet-scale ones typically require Redis Sorted Sets? What are the bottlenecks?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: System Design

标签: tradeoff, redis-vs-sql, bottlenecks

参考答案摘要

答案 关系型数据库能做排行榜，但在互联网规模下会遇到明显瓶颈： 排名查询往往需要排序/聚合，成本高且随数据量增长明显变慢。 高频写入会带来索引维护与锁竞争，影响吞吐与延迟。 为保持实时性，缓存 TTL 很难设置，容易出现“要么过期导致抖动、要么不实时”的矛盾。 Redis Sorted Set 是内存结构，更新与取 TopN/排名都具备更低延迟，且天然契合 leaderboard 访问模式。因此常...

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