为什么需要分布式 Job Queue（Kafka/RabbitMQ）？它在调度与执行之间起什么作用？

Why do you need a distributed job queue (Kafka/RabbitMQ), and what does it do between scheduling and execution?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: System Design

标签: queue, decoupling, backpressure

参考答案摘要

答案 分布式队列是调度与执行之间的 缓冲层 与 解耦层 ： 削峰填谷 ：调度瞬间产生 5 万条任务时，队列吸收峰值，worker 按能力消费。 弹性扩缩容 ：新增 worker 只需加入消费组即可提高吞吐。 可靠投递 ：支持 ack、重投、至少一次投递语义，配合幂等可做到可控一致性。 隔离故障 ：执行侧短暂挂掉不会把调度侧拖垮。

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