为什么还要在 Worker 层做并发限制？最大并发数应该如何与资源容量（CPU/内存/下游）绑定？

Why rate limit at the worker level, and how do you tie max concurrency to resource capacity (CPU/memory/downstream)?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: System Design

标签: worker, concurrency, backpressure

参考答案摘要

答案 即使队列里任务很多，也不能让 worker 无限并发，否则会把 CPU/内存打满或把下游（DB/API）压垮。Worker 层并发限制的做法： 每个 worker 设置 max_concurrency （线程池/协程池/进程池）。 根据 CPU 核数、内存占用、任务类型（I/O vs CPU）以及下游配额动态调整。 结合自适应负载：当检测到资源逼近阈值（例如 CPU>80%）时降低并发或暂停...

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