Kafka Streams / Flink 在 EDA 里通常扮演什么角色？

What role do Kafka Streams / Flink typically play in EDA?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: System Design

标签: stream processing, window, stateful

参考答案摘要

答案 它们是流处理引擎：对事件流做过滤、聚合、Join、窗口计算与状态管理，把“持续变化的数据”转成实时指标或下游可用的派生事件。 Kafka Streams 更轻量、贴近应用侧；Flink 更强在复杂状态、事件时间处理与大规模作业治理。选择取决于吞吐、状态大小、延迟 SLA 与运维能力。

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