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常见的减轻过拟合(overfitting)的方法有哪些?

What are common ways to reduce overfitting?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题,常见于澳洲IT公司面试中。

难度: easy

分类: Machine Learning

标签: overfitting, regularization, early stopping, dropout

参考答案摘要

答案 我会按“数据、模型、训练、验证”四类回答: 数据 :更多数据/数据增强(NLP 可做随机 mask、同义改写)、清洗噪声;合理划分 train/val/test,避免泄漏。 模型 :降低模型容量(更小网络/剪枝/早停);加入正则(L2/L1);Dropout。 训练 :Early stopping、学习率衰减、权重衰减(weight decay);对比学习/label smoothing 抑...

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常见的减轻过拟合(overfitting)的方法有哪些?

Easygeneral-mlregularization

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