你如何理解真正率（True Positive Rate）和假正率（False Positive Rate）？

What do you understand by true positive rate and false positive rate?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: Machine Learning

参考答案摘要

答案 真正率：在机器学习中，真正率也称为敏感度或召回率，用于衡量实际为正的样本中被正确识别的比例。 , . 公式：真正率 = True Positives / Positives 假正率：假正率本质上是在某个检验中错误拒绝原假设的概率。 . ( ) . 公式：假正率 = False Positives / Negatives

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