基于该模型生成混淆矩阵：将预测概率阈值设为 0.6，并计算模型的准确率。

Build a confusion matrix for the model where the threshold value for the probability of predicted values is 0.6, and also find the accuracy of the model.

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: Machine Learning

参考答案摘要

答案 准确率的计算公式如下： 准确率 = （真正例 + 真负例） / （真正例 + 真负例 + 假正例 + 假负例） 在编程实现中可以使用内置的列联统计函数来构建混淆矩阵。 这里将预测概率阈值设置为 0.6：当预测概率大于 0.6 时判为 0，小于 0.6 时判为 1。 最后基于混淆矩阵按上述公式计算模型的准确率。 table(test$target, pred_heart>0.6)

本题提供 STAR 原则详细解答和技术解析，登录匠人学院学习中心即可查看完整答案。