如何理解真正率与假正率？

What do you understand by true positive rate and false positive rate?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: Machine Learning

参考答案摘要

答案 真正率：表示在所有实际为正的样本中，被模型正确判为正的比例，也常被称为敏感度或召回率。 公式：真正率 = 真正例 / 实际正例 假正率：表示在所有实际为负的样本中，被模型错误判为正的比例。 公式：假正率 = 假正例 / 实际负例

本题提供 STAR 原则详细解答和技术解析，登录匠人学院学习中心即可查看完整答案。