在 Iris 数据集上建立决策树模型：以 Species 为因变量，其余列为自变量。请计算所建模型的准确率。

Build a decision tree model on ‘Iris’ dataset where the dependent variable is ‘Species,’ and all other columns are independent variables. Find the accuracy of the model built.

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: Data Science

参考答案摘要

答案 为了构建决策树模型，我们将加载 party 包： 接下来我们将绘制模型： 之后我们将得到混淆矩阵，并使用 table 函数计算准确率： #party package library(party) #splitting the data library(caret) split_tag<-createDataPartition(iris$Species, p=0.65, list=F) iri...

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