在 CTG 数据集上建立随机森林模型：以 NSP 为因变量，其余列为自变量。

Build a random forest model on top of this ‘CTG’ dataset, where ‘NSP’ is the dependent variable and all other columns are independent variables.

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: Data Science

参考答案摘要

答案 我们将使用 read.csv 加载 CTG 数据集： 将整数类型转换为因子（factor）： 构建混淆矩阵并计算准确率： data<-read.csv("C:/Users/intellipaat/Downloads/CTG.csv",header=True) str(data) data$NSP<-as.factor(data$NSP) table(data$NSP) #...

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