在 Databricks 中如何做复杂分析（Complex Analytics）？

Explain how to handle complex analytics in Databricks.

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: hard

分类: Databricks, Company: Databricks

标签: Databricks, Analytics

参考答案摘要

答案 复杂分析通常是“批/流 + 多维聚合 + 特征工程 + 建模/可视化”的组合。可用 Spark SQL/DataFrame 做清洗与特征构建，用窗口函数/高级聚合完成指标。 需要机器学习时用 MLlib 或第三方库；实验管理与可复现用 MLflow；可视化在 Notebook 中完成；结果可写入 Delta/数仓或通过服务接口输出。

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