如何确保 Databricks 工作流具备可扩展性(Scalability)?
How do you ensure Databricks workflows are scalable?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题,常见于澳洲IT公司面试中。
难度: hard
分类: Databricks, Company: Databricks
标签: Databricks, Scalability
参考答案摘要
答案 把工作流拆成可独立扩缩的阶段并做参数化与幂等;计算层用自动伸缩与合适实例;数据层用增量处理(CDC/水位线)避免全量重算。 持续监控与容量规划,确保数据量与并发增长时仍满足 SLA。
本题提供 STAR 原则详细解答和技术解析,登录匠人学院学习中心即可查看完整答案。