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如何在 Databricks 中实施和管理作业调度,特别是 ETL 流程?

How do you implement and manage job scheduling in Databricks, especially for ETL?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题,常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: Databricks, Company: Databricks

标签: Databricks, Intermediate

参考答案摘要

答案 用 Jobs/Workflows 把 ETL 拆成任务,配置依赖、参数、重试、并发与告警。 生产 ETL 需要幂等、可回滚与可观测:记录水位线/批次号,失败可重跑;并监控运行指标、数据质量与输出行数。

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如何在 Databricks 中实施和管理作业调度,特别是 ETL 流程?

Mediumdatabrickssparkpipelinesdelta-lakecicd

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