什么是 ROC 曲线？它在机器学习中的重要性是什么？

What is an ROC curve and why is it important in machine learning?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: Machine Learning

标签: ROC, AUC, Classification Metrics

参考答案摘要

答案 ROC 曲线用于评估二分类模型在不同阈值下的表现，横轴是假阳性率（FPR），纵轴是真阳性率（TPR/Recall）。曲线越靠近左上角通常代表模型区分能力越强；AUC（曲线下面积）是常用汇总指标，越接近 1 越好。ROC/AUC 适合对比模型整体判别能力，尤其在类别不均衡时比单一准确率更有参考价值。

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