什么是数据挖掘中的聚类（Clustering）？它与分类（Classification）有何不同？

What is clustering in data mining and how is it different from classification?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: easy

分类: Machine Learning

标签: Clustering, Classification, Supervised vs Unsupervised

参考答案摘要

答案 聚类是无监督学习方法，目标是在没有标签的情况下把相似样本分到同一组，用于发现数据内在结构（如用户分群）。分类是监督学习，训练数据有标签，目标是学习决策边界并预测新样本类别。简言之：聚类“找群组”，分类“学规则+做预测”；两者在数据前提、评估方式与应用场景上都不同。

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