监督学习和无监督学习有什么区别？

What is the difference between supervised learning and unsupervised learning?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: easy

分类: Machine Learning

标签: Supervised, Unsupervised, Clustering

参考答案摘要

答案 监督学习使用带标签数据训练，目标是预测标签（分类/回归），评估通常基于预测与真实标签的差距；无监督学习使用无标签数据，目标是发现结构或模式（聚类、降维、异常检测），评估更依赖业务解释与内部指标。简单理解：监督学习回答“给我输入，输出应该是什么”；无监督学习回答“数据自己长成了哪些群与结构”。

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