解释机器学习中的过拟合概念。

Explain the concept of overfitting in machine learning.

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: easy

分类: Machine Learning

标签: Overfitting, Generalization, Regularization

参考答案摘要

答案 过拟合指模型在训练集上学得“过于具体”，把噪声当规律，导致训练表现很好但对新数据泛化很差。常见原因包括模型过复杂、特征过多、样本不足或数据泄漏。缓解手段包括：正则化、简化模型、交叉验证、数据增强、早停、Dropout/剪枝、以及增加数据量与提升数据质量。

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