用于评估分类模型的不同评估指标有哪些？

What metrics are used to evaluate classification models?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: easy

分类: Machine Learning

标签: Accuracy, Precision, Recall, F1, AUC

参考答案摘要

答案 常见指标包括：Accuracy（准确率）、Precision（精确率）、Recall（召回率）、F1（精确率与召回率的调和平均）、ROC-AUC（不同阈值下 TPR/FPR 的综合能力）。类别不平衡时不应只看 Accuracy，通常更关注 Precision/Recall、F1 或 PR-AUC，并结合混淆矩阵定位错误类型。

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