你如何处理机器学习模型中的过拟合？

How do you handle overfitting in machine learning models?

题目类型: 行为面试题

这是一道行为面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: hard

分类: Behavioral

标签: Overfitting, Cross Validation, Regularization

参考答案摘要

答案 我会先用学习曲线与交叉验证确认是否过拟合，然后从三类手段入手：数据层面（更多数据、数据增强、清洗泄漏）、模型层面（简化模型、剪枝、降低特征维度）、训练层面（正则化、早停、Dropout、集成）。同时会确保验证集划分符合业务（时间序列/用户级切分），避免评估偏乐观。

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