实现线性回归技术，根据单个输入特征预测输出变量。

Implement linear regression to predict an output variable from a single input feature.

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: Machine Learning

标签: Linear Regression, Least Squares, Prediction

参考答案摘要

答案 单特征线性回归的目标是拟合 y = w0 + w1x，可用最小二乘法求解参数，或用梯度下降迭代优化。工程实现关键步骤：准备训练数据（X、y），在 X 前加全 1 列作为偏置项，计算 (XᵀX)⁻¹Xᵀy 得到系数；预测时把新 x 代入即可。实际中还需处理标准化、异常值与训练/测试划分。

本题提供 STAR 原则详细解答和技术解析，登录匠人学院学习中心即可查看完整答案。