分类模型 precision 很低（预测购买），你会怎么提升？

How would you improve a classification model suffering from low precision in predicting customer purchases on an e-commerce platform?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: hard

分类: Machine Learning, Model Improvement

标签: Low Precision, Threshold, PR Curve, Calibration

目标公司: TikTok

参考答案摘要

答案 低 precision 意味着误报多，我会从“数据、阈值、特征、模型、评估”五层排查：1）先确认 label 定义与采样偏差，清理噪声样本；2）调整 decision threshold 以换取更高 precision，并用 PR 曲线选择业务可接受的点；3）做特征工程（更强的意图信号、时序/最近行为、交互特征）、以及处理类不平衡（加权、重采样）；4）模型层面可尝试更强的非线性模型（GBDT...

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