为什么用 KNN 来填补缺失数值会比较常见？

Why is KNN preferred when imputing missing numbers in data?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: easy

分类: problem-solving

标签: KNN, Imputation

参考答案摘要

答案 因为 KNN 可以基于最相近（最相似）的样本点来近似推断缺失值，往往在数据存在局部相似性时效果不错。

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