哪些情况下不适合做降维（Dimensionality Reduction）？

When might dimensionality reduction not be beneficial?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: hard

分类: problem-solving

标签: Dimensionality Reduction, Interpretability

参考答案摘要

答案 降维未必总是有益，以下场景可能不适合： 数据本身维度很小，降维收益不明显。 强可解释性场景（降维后成分更难解释）。 降维损失了关键信息，导致模型性能下降。

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