解释因果关系（Causality），以及如何在数据集中检验因果关系。

Explain causality and how you would test causal relationships in a dataset.

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: hard

分类: problem-solving

标签: Causality, DAG, Granger

参考答案摘要

答案 因果关系 指一个变量的变化会导致另一个变量发生变化。检验因果关系常用方法包括： Granger 因果检验（时间序列场景） Causal Impact / uplift 等因果影响分析 用 DAG（有向无环图）分析混杂因素（confounders） 条件允许时用随机对照实验（A/B 测试）作为金标准

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