如何设计一个机器学习系统来优化智能电网能耗，并考虑多能源、需求波动与天气因素？

How would you design an ML system to optimize energy consumption across a smart grid?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: hard

分类: problem-solving

标签: Smart Grid, Forecasting, Optimization

参考答案摘要

答案 数据汇聚 ：家庭/工业用电、可再生与不可再生能源产能、天气数据、需求预测等。 预测分析 ：用时间序列模型（SARIMA、Prophet）预测用电需求与可再生发电水平（如光伏/风电）。 优化算法 ：遗传算法、线性规划、混合整数线性规划用于能量分配优化。 电网调度 ：实时满足约束，兼顾成本与环保，优先使用可再生能源。 持续监控 ：监测预测与实际差异并动态调整。

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