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如何对 DataFrame 的 'Age' 和 'Salary' 两列使用 Min-Max 方法做特征缩放?

How can you perform Min-Max feature scaling on 'Age' and 'Salary' columns in a DataFrame?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题,常见于澳洲IT公司面试中。

难度: easy

分类: problem-solving

标签: min-max, scaling, sklearn

参考答案摘要

答案 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() df[['Age', 'Salary']] = scaler.fit_transform(df[['Age', 'Salary']]) 该方法会把两列数值缩放到 [0, 1] 区间。

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如何对 DataFrame 的 'Age' 和 'Salary' 两列使用 Min-Max 方法做特征缩放?

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