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什么是 Lemmatization?与 Stemming 有什么区别?请给出 NLTK 示例。

What is lemmatization, and how is it different from stemming? Provide an NLTK example.

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题,常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

标签: NLP, NLTK, Lemmatization, Stemming

参考答案摘要

Lemmatization(词形还原) 会把词还原为具有真实意义的“词元(lemma)”,通常需要词性信息和词典。 与 stemming 区别 : Stemming :规则裁剪后缀/前缀,速度快,但可能得到非真实单词。 Lemmatization :基于词典/词性,还原结果更“像人话”,更利于解释。 import nltk from nltk.stem import WordNetLemmatiz...

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