神经网络中的激活函数是什么（在 TensorFlow 里怎么理解）？

What are activation functions in TensorFlow (neural networks)?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: easy

标签: Neural Networks, TensorFlow

参考答案摘要

激活函数用于引入非线性，让神经网络能拟合更复杂的关系。常见激活函数包括 ReLU、sigmoid、tanh、softmax（常用于输出层）。在 TensorFlow/Keras 中通常通过 activation=... 或 tf.nn.* 来指定。

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